В то же время «передовое производство» охватывает множество дополнительных разработок в производстве в этот период, включая высокотехнологичные продукты и процессы, а также чистое, экологичное и гибкое производство. Это также воплощает важность высокопроизводительной рабочей силы для создания гибкой производственной системы, которая может гибко переключаться между массовым производством и производством по индивидуальному заказу в зависимости от потребностей клиентов.
Заглядывая в будущее до 2024 года, Карл Хейкок, директор британского подразделения Domino Print Sciences, рассматривает следующий этап изменений и выделяет пять ключевых тенденций, за которыми следует следить в следующем году.
Цифровые инструменты для оптимизации
Цифровые инструменты, включая облачные вычисления и автоматизацию, все чаще используются для предоставления аналитической информации и оптимизации производственных объектов в режиме реального времени, помогая производителям повышать эффективность, сокращать отходы и повышать устойчивость.
Вопреки мнению многих производителей, цифровизация не обязательно должна быть подходом «съесть слона». Фактически, используя легкодоступные цифровые инструменты для конкретных областей производственного процесса в небольших масштабах, можно легко решить общие и дорогостоящие производственные проблемы, тем самым помогая повысить общую эффективность производства.
Например, просто добавьте решения для автоматического кодирования и системы визуального контроля. Это позволяет предприятиям упростить преобразование продуктов, ограничить ввод данных вручную и оптимизировать контроль качества продуктов и кодирования. И улучшенная отчетность — все это может облегчить доступ к дополнительной информации о продукте. Лучшее понимание производственных процессов и производственных линий, что, в свою очередь, может проложить путь к более творческим решениям в будущем.
Автоматизация повышает устойчивость производства
За последние несколько лет мы наблюдали значительную волатильность: производители изо всех сил пытались сохранить производительность, столкнувшись с сокращением прибыли, а потребители ощущали давление роста цен и увеличения сроков поставки. В этой среде становится все более очевидным, что инструменты автоматизации становятся все более ценными, помогая производителям повысить эксплуатационную устойчивость своих производственных процессов.
Автоматизация сыграла важную роль, помогая компаниям защитить себя от многих проблем, с которыми производство столкнулось за последние несколько лет, от управления нехваткой рабочей силы и квалифицированных кадров, перераспределения существующих работников до мероприятий по улучшению, обеспечивающих добавленную стоимость, до снижения эксплуатационных затрат и устранения ошибок.
Есть свидетельства того, что продолжающиеся инвестиции и оптимизация могут подготовить эти предприятия к будущей экономической неопределенности. Фактически, исследование Bain & Company показывает, что прибыли и убытки компаний более значительны в периоды экономической неопределенности, чем в периоды стабильности, подчеркивая, что инвестиции в автоматизацию являются важным приоритетом для компаний, поскольку они корректируют свои стратегии, чтобы выдержать спад.
Масштабируемость и устойчивость благодаря сотрудничеству
Одной из величайших глобальных проблем, которую стремится решить передовое производство, является устойчивость, а именно: как обеспечить экономическую и экологическую устойчивость роста и прогресса.
Путь к устойчивому развитию предполагает решение многих экономических, социальных и экологических проблем и требует скоординированных усилий и сотрудничества с различными заинтересованными сторонами, имеющими потенциально конкурирующие краткосрочные цели, чтобы гарантировать, что рост и инновации в одной области не окажут непредвиденного негативного воздействия на другие.
Например, разработка устойчивых упаковочных решений требует сотрудничества по всей цепочке создания стоимости — от производителей, поставщиков упаковки, поставщиков кодирования и маркировки до розничных продавцов, конечных пользователей и компаний по переработке и переработке отходов. Эти новые системы требуют значительных изменений в дизайне, управлении и технологии упаковки. В любом случае решающее значение приобретает сотрудничество между брендами, поставщиками упаковки, розничными торговцами и технологическими партнерами.
В ближайшие годы, когда компании все чаще будут стремиться разрабатывать новые системы и решения, обеспечивающие устойчивость, сотрудничество и особенно открытые инновации – открытый обмен и получение информации, а также сотрудничество с отдельными лицами, предприятиями и учреждениями для достижения общих целей для стимулирования прогресса – помогут обеспечить что предприятия могут внести существенные изменения таким образом, чтобы это принесло пользу всем.
Взаимодействие человека с компьютером
В своей книге «Четвертая промышленная революция» профессор Карл Шваб, основатель и исполнительный председатель Всемирного экономического форума, призвал лидеров и граждан работать вместе, чтобы «сформировать будущее, которое принесет пользу всем, ставя людей на первое место, расширяя их возможности и постоянно напоминая им». " Мы сами считаем, что все эти новые технологии — это, прежде всего, инструменты, созданные людьми для людей.
Сегодняшняя дискуссия вокруг ИИ неизбежно вызывает обеспокоенность по поводу вытеснения людей-работников — ситуация, которая происходила в каждый период человеческого роста, начиная с первой промышленной революции. Однако, по крайней мере в краткосрочной перспективе, может быть и наоборот. Действительно, предприятия должны быть готовы к расширению взаимодействия между работниками физического труда и цифровыми инструментами.
Более того, Forbes утверждает, что в ближайшие годы искусственный интеллект позволит сотрудникам сосредоточиться на более значимой и ценной деятельности, включая задачи проектирования и управления. В то же время и MIT, и Statista считают, что сотрудничество человека и машины будет будущим производства: исследование MIT 2016 года показало, что команды, состоящие из людей и роботов, могут быть на 85% более продуктивными, чем команды, состоящие только из людей или роботов. .
Подготовка рабочей силы для проектов ИИ будет постоянным процессом. По мере развития технологий компании должны инвестировать в обучение и развитие, чтобы сотрудники всегда имели навыки и знания, необходимые для прогресса.
Метод прогнозирующего мышления
Точно так же, как отрасль движется к цифровым, автоматизированным и интеллектуальным решениям, сегодняшние специалисты и инженеры по техническому обслуживанию и техническому обслуживанию тоже. Эти люди играли ключевую роль в производственных операциях; Когда происходит сбой оборудования или проблема, которая приводит к остановке производства, инженеры по техническому обслуживанию часто оказываются теми, кто верит, что сможет выявить и устранить проблему, чтобы вернуть систему в строй.
Однако эта традиционная модель обслуживания и поддержки по принципу «перелом и ремонт» не может удовлетворить требованиям современного производства. Время безотказной работы оборудования имеет важное значение для обеспечения эффективного обслуживания клиентов, одновременно сводя к минимуму избыточные запасы и другие формы расточительных инвестиций. В худшем случае ожидание поездки профессионального специалиста по обслуживанию через всю страну на объект может оказаться чрезвычайно разрушительным, дорогостоящим и вредным для окружающей среды. Готовность может быть достигнута только за счет фундаментального изменения в обслуживании и поддержке с акцентом на прогнозируемый мониторинг времени безотказной работы и превентивное улучшение качества.
Сервисные инженеры будущего будут обладать разнообразными навыками, добавляя к своим техническим знаниям и навыкам личного взаимодействия возможности удаленного консультирования, а также знания и понимание анализа данных. Этот новый класс сервисных инженеров, управляемых данными, сможет выявлять и устранять потенциальные проблемы с оборудованием до того, как они возникнут, и даже до того, как производители узнают о наличии проблемы.
Быстрое развитие производственных линий ускорилось за последние несколько десятилетий из-за пандемии COVID-19, геополитической напряженности и глобального внимания к устойчивому развитию. В этой новой передовой производственной среде цифровые инструменты — от автоматизации кодирования и автоматизированных систем визуального контроля до видимости данных и облачных систем удаленного мониторинга — лежат в основе оптимизации линий и устойчивости бизнеса, поддерживают разработку устойчивых решений и поддерживают новое поколение рабочей силы. который поддерживает и расширяет навыки посредством автоматизации.
